a:

ในสถิติข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์หรือ RSE เท่ากับข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าประมาณสํารวจหารด้วยค่าประมาณสํารวจแล้วคูณด้วย 100 จำนวนจะคูณด้วย 100 ดังนั้น สามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ RSE ไม่จำเป็นต้องแสดงข้อมูลใหม่นอกเหนือจากข้อผิดพลาดมาตรฐาน แต่อาจเป็นวิธีที่ดีกว่าในการนำเสนอความเชื่อมั่นทางสถิติ

ค่าประมาณการสำรวจและข้อผิดพลาดมาตรฐาน

การสำรวจและข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นส่วนสำคัญของทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ นักสถิติใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานเพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นจากข้อมูลที่ได้รับการสำรวจ ช่วงความเชื่อมั่นมีความสำคัญสำหรับการกำหนดความถูกต้องของการทดสอบเชิงประจักษ์และการวิจัย

ในแง่ของคนธรรมดาข้อผิดพลาดมาตรฐานของตัวอย่างข้อมูลคือการวัดความแตกต่างระหว่างตัวอย่างกับประชากรทั้งหมด ตัวอย่างเช่นการศึกษาเกี่ยวกับ 10, 000 คนสูบบุหรี่อาจให้ผลลัพธ์ทางสถิติที่แตกต่างกันเล็กน้อยกว่าถ้าผู้ใหญ่ที่สูบบุหรี่เป็นไปได้ทั้งหมดได้รับการสำรวจ

ข้อผิดพลาดตัวอย่างเล็ก ๆ แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางในสถิติอนุมานได้แสดงให้เห็นว่าตัวอย่างขนาดใหญ่มักมีการแจกแจงแบบปกติและข้อผิดพลาดตัวอย่างต่ำ

การเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อผิดพลาดมาตรฐาน

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลจะใช้เพื่อแสดงความเข้มข้นของผลการสำรวจ ความหลากหลายในผลลัพธ์ของข้อมูลในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่า ความหลากหลายมากขึ้นอาจส่งผลให้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงขึ้น

ข้อผิดพลาดมาตรฐานบางครั้งสับสนกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐานหมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหมายถึงความแปรปรวนภายในตัวอย่างใด ๆ ที่กำหนดในขณะที่ข้อผิดพลาดมาตรฐานคือความแปรปรวนของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง

ข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์

ข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นมาตรวัดสัมบูรณ์ระหว่างแบบสำรวจตัวอย่างกับประชากรทั้งหมด ข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดมาตรฐานมีขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ ข้อผิดพลาดมาตรฐานญาติขนาดใหญ่แนะนำว่าผลลัพธ์ไม่สำคัญ สูตรสำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมพัทธ์คือ (ข้อผิดพลาดมาตรฐาน / การประมาณค่า) x 100