a:

รูปแบบที่เป็นที่นิยมมากที่สุดของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ได้รับการสอนว่า "เทรนด์เป็นเพื่อนของคุณ" และมองหาการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นวิธีในการปรับรูปแบบต่างๆในชุดเวลาแบบเรียบ ในทางทฤษฎีการย้ายค่าเฉลี่ยเน้นรายการที่มีผลกำไรและจุดออกสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนี ข้อเสียเปรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก็คือพวกเขาจำเป็นต้องมองย้อนหลังและเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นี่คือเหตุผลที่นักวิเคราะห์ Patrick Mulloy ได้พัฒนาค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นหรือ DEMA

DEMA ซึ่งบางครั้งเรียกว่า "ทวีคูณทวีคูณทวีคูณ" โดย Mulloy อธิบายว่าเป็น "การใช้ EMA แบบเดี่ยวและแบบคู่ในการผลิต EMA อื่นที่มีความล่าช้าน้อยกว่าทั้งสองแบบ" นี่คือการปรับตัวที่จำเป็นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบตามปกติเพราะเมื่อเวลาผ่านไป EMA กลายเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์ในอดีตที่ผ่านมามากขึ้นและลดความไวของแนวโน้มได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การคำนวณและการใช้ DEMA จริงค่อนข้างซับซ้อน แต่ผลกระทบสุทธิของการรวม EMA เดี่ยวและคู่คือการรับสัญญาณแนวโน้มได้เร็วขึ้น ในความเป็นจริง DEMA ไม่เพียง แต่รับแนวโน้มได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหรือ EMA แต่จะกลายเป็นเรื่องที่ค่อนข้างเร็วและมีความละเอียดอ่อนเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตามความไวที่เพิ่มขึ้นนั้นมาพร้อมกับข้อเสียเปรียบที่สำคัญ DEMA จะตอบสนองต่อแนวโน้มที่ผิดพลาดและการกลับรายการอย่างรวดเร็วซึ่งอาจส่งผลต่อการสูญเสียที่เพิ่มขึ้น

ผู้ค้าที่พึ่งพา DEMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลนควรไม่เกินงามพร้อมกับตัวบ่งชี้นี้ โดยปกติจะดีที่สุดเพื่อเสริม DEMA กับตัวชี้วัดเพิ่มเติมแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ