a:

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อหาค่าสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปรไม่ว่าจะเป็นตัวชี้วัดตลาดหุ้นหรือสิ่งอื่นที่สามารถติดตามตัวเลขได้ ในสถิติความสัมพันธ์คือความแปรปรวนร่วมที่ปรับขนาดซึ่งจะวัดว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงผกผัน ความสัมพันธ์เป็นแนวคิดที่สำคัญมากในการวิเคราะห์ตลาดหุ้นทางเทคนิคเนื่องจากสามารถคาดเดาได้ที่กลไกของรูปแบบราคา

สมมติว่าตัวบ่งชี้ตลาดเช่นการใช้จ่ายของผู้บริโภครวมมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกันกับที่หุ้นเฉพาะมีราคาเพิ่มขึ้น เนื่องจากตัวแปรทั้งสองมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไปพวกเขาจึงมีความสัมพันธ์เชิงบวก หากราคาของหุ้นมีแนวโน้มลดลงเมื่อการใช้จ่ายของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นตัวแปรทั้งสองจะมีความสัมพันธ์กันในทางตรงกันข้าม อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ไม่เคยเหมือนกันกับสาเหตุ

ความสัมพันธ์จะวัดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะให้ค่าระหว่าง +1 เสมอ 0 (ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสมบูรณ์) และ -1 0 (ความสัมพันธ์เชิงลบอย่างยิ่ง); ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของศูนย์ไม่มีอำนาจในการคาดการณ์และไม่มีประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิค

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

มีหลายวิธีในการหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ทุกสูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต้องใช้ข้อมูลชุดเวลาสำหรับตัวแปรที่ได้รับการพิจารณา รับข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับตัวบ่งชี้ตลาดและราคาหุ้นที่ระบุ

วิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณความสัมพันธ์คือการใช้ซอฟต์แวร์บางชนิดเช่นฟังก์ชัน = CORREL () ใน Excel คุณสามารถทำการคำนวณได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างไรก็ตาม วิธีทางคณิตศาสตร์มากที่สุดคือการหาค่าความแปรปรวนร่วมสำหรับตัวแปรทั้งสองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละตัวแปรจากนั้นใช้สูตรต่อไปนี้: {Corr. Coeff.} = COV (ตัวบ่งชี้ตลาดราคาหุ้น) / ((ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวบ่งชี้ตลาด) * (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับราคาหุ้น))

การหาค่าความแปรปรวนร่วมและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละตัวแปรอาจเป็นความยาวและเกี่ยวข้องกับกระบวนการ อย่างไรก็ตามเครื่องคิดเลขส่วนใหญ่และซอฟต์แวร์บางเครื่องสามารถใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้ได้เช่นกัน