เป้าหมายที่สำคัญอย่างหนึ่งของการขายและการตลาดคือการสร้างการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคและส่งเสริมความภักดีของลูกค้า จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้นักการตลาดคล่องตัวเพียงกระบวนการที่ได้ทำงานในอดีตสำหรับหมั้นของลูกค้าและความภักดีและหยุดบรรดาผู้ที่ล้มเหลว ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนไปตั้งแต่การตลาดดิจิทัลและนักการตลาดที่เข้าใจหลักการสำคัญสามารถใช้กระบวนการที่สำคัญในการปรับปรุงด้านสำคัญ ๆ เช่นความผูกพันของลูกค้าความภักดีและการเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด การเข้าถึงข้อมูลในอดีตอันยาวนานไม่ได้สร้างการตลาดที่ดีขึ้นโดยอัตโนมัติ แต่ บริษัท ต่างๆสามารถได้รับการแข่งขันด้วยการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วยหลักสำคัญสี่ประการคือปริมาณความหลากหลายความเร็วและความถูกต้อง

ปริมาณคือข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวัน นักการตลาดรวบรวมข้อมูลเพื่อให้เข้าใจถึงพฤติกรรมของลูกค้าและเริ่มต้นการสนทนา ความหลากหลายของข้อมูลสามารถเป็นได้ทั้งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูลหรือสเปรดชีตเช่นการทำธุรกรรมของลูกค้าเป็นต้น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่รวบรวมจากสื่อสังคมออนไลน์อีเมลวิดีโอหรือการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ ขณะนี้ประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่มีอยู่ไม่มีโครงสร้างและต้องมีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อให้เป็นประโยชน์

ความเร็วเป็นความเร็วที่ข้อมูลมีการส่ง บริษัท ต้องติดตามการอัปเดตสื่อสังคมการขายและอีเมลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของ บริษัท ในทุกๆวินาที ความถูกต้องหมายถึงข้อมูลที่มากเกินไปและไร้ประโยชน์ที่องค์กรต้องกำจัด การสร้างข้อมูลที่ตรงไปตรงมาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและการมีส่วนร่วมของลูกค้า แต่การจัดการข้อมูลทั้งหมดด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยาก ระบบการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าเช่น

Salesforce

(CRM

CRMSalesforce. com Inc102. 42-0. 28% สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของพวกเขา (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ การเล่นข้อมูลขนาดใหญ่ .) ความร่วมมือกับลูกค้า ข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมกับการวิเคราะห์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ตั้งของลูกค้าความต้องการและข้อมูลการติดต่อช่วยให้ บริษัท สามารถระบุและกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ การปฏิสัมพันธ์ในแบบของคุณสามารถสร้างขึ้นได้ด้วยการแปลงข้อมูลลูกค้าจากสื่อสังคมออนไลน์บทวิจารณ์ของลูกค้าและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการซึ่งกำหนดเป้าหมายไปที่ความต้องการส่วนบุคคลของลูกค้า ด้วยการสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวนักการตลาดจะสร้างความภักดีของลูกค้าและระบุการพึ่งพาลูกค้าที่เป็นแบบอย่าง ตัวอย่างเช่น Netflix

(NFLX

NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06%

สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) ใช้ขั้นตอนวิธีก่อนหน้านี้ในการขับเคลื่อนวิดีโอแบบเรียลไทม์ คำแนะนำ ความภักดีของลูกค้า การแพร่กระจายของข้อมูลยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่มีผลต่อความภักดีของลูกค้า บริษัท สามารถเปรียบเทียบการใช้จ่ายที่มีศักยภาพกับการใช้จ่ายของลูกค้าในปัจจุบันซึ่งช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การแสวงหาลูกค้าที่มีมูลค่าสูง นอกจากนี้ผ่านระบบการตรวจสอบเพียร์และสื่อสังคมองค์กรสามารถกำหนดเป้าหมายเติบโตและรักษาลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในเทคโนโลยีดิจิทัลนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Twitter (TWTR

TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56%

สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) และ Facebook FBFacebook Inc180 17 + 0 70% สร้างขึ้นโดย Highstock 4. 2. 6 การเก็บรักษาลูกค้ามีนัยสำคัญเพียงเล็กน้อยเนื่องจากความคิดเห็นเชิงลบเดียวอาจทำให้แบรนด์ของธุรกิจเสียหาย และส่งผลให้ลูกค้าออกเดินทาง การเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ เนื่องจากอินเทอร์เน็ตมีมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทำให้เติบโตจากแหล่งข้อมูลเป็นเครื่องมือสื่อสารตลาดและสตรีมมิ่งแบบสดเหนือสิ่งอื่นใด การขยายตัวอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของการตลาดดิจิทัลด้วยเช่นกัน เพิ่มช่องใหม่ ๆ เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาการตลาดเนื้อหาและการโฆษณาผ่านสื่อเคลื่อนที่และโซเชียลเพื่อเพิ่มกลยุทธ์การตลาดในพื้นที่นี้ ดังนั้นในปี 2015 นักการตลาดจึงคาดว่าจะใช้เงิน 540 พันล้านดอลลาร์ในการโฆษณาโดยมีเม็ดเงินโฆษณาทางดิจิตอลเพิ่มขึ้น 15.5% (ข้อมูลเพิ่มเติม: ว่า Caterpillar ต้องการทำกำไรจากข้อมูลขนาดใหญ่ .) บรรทัดด้านล่าง

ข้อมูล 90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมาข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เป็นโอกาสที่อาจเกิดขึ้น สำหรับธุรกิจในการดึงดูดและรับลูกค้า ผ่านการวิเคราะห์ บริษัท สามารถได้รับลูกค้าที่มีมูลค่าสูงและเพิ่มผลกำไร ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถรวบรวมได้จากสื่อสังคมอีเมลประวัติการทำธุรกรรมและช่องทางอื่น ๆ นักการตลาดสามารถสร้างข้อมูลนี้ผลิตแบนเนอร์วิดีโอโปรแกรมความภักดีและเนื้อหาส่วนบุคคลอื่น ๆ ที่กำหนดเป้าหมายสำหรับลูกค้าแต่ละราย ในขณะที่การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกในชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องยากเครื่องมือวิเคราะห์เช่น Hadoop ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายช่วยเพิ่มกลยุทธ์ทางการตลาดและอุตสาหกรรมโดยรวม