สารบัญ:
- การลดขยะเพื่อสุขภาพ
- ผลกระทบต่อต้นทุน
- ผลกระทบของผู้ป่วย
- R & D Pharmaceuticals
- การเฝ้าติดตามด้านสุขภาพดิจิตอล
- WebMD
ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นทุกวัน Big Data กลายเป็นหัวข้อยอดนิยมในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สร้างขึ้นจากหลักการพื้นฐาน 4 ข้อหลายอุตสาหกรรมได้รวมและสร้างมูลค่าอย่างครบถ้วนจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ พื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรต่างๆมีประสิทธิผลมากขึ้นมีประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่าย เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ การดูแลสุขภาพได้ปรับให้เข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียง แต่สำหรับผลตอบแทนทางการเงิน แต่ยังช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย
การลดขยะเพื่อสุขภาพ
เนื่องจากขาดความโปร่งใสการใช้จ่ายด้านสุขภาพส่วนใหญ่ในสหราชอาณาจักรได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าสิ้นเปลือง ประมาณ 2 ล้านล้านใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพถึง $ 1 200 ล้านล้านจะถือว่าเกิน อันเป็นผลมาจากการทุจริตชุดค่าใช้จ่ายยาป้องกันเป็นผู้มีส่วนร่วมชั้นนำในการควบคุมค่าใช้จ่ายที่ไม่มีประสิทธิภาพในการดูแลสุขภาพ ด้วยการสร้างการปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่การตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพอาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าคำวินิจฉัยทางคลินิกของแพทย์
นอกเหนือจากผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลจะสร้างมูลค่าโดยรวบรวมข้อมูลผู้ป่วย การทำความเข้าใจให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในช่วงต้นของชีวิตของผู้ป่วยอาจช่วยป้องกันโรคหรือรักษาโรคได้ในระยะแรก ข้อมูลที่มีนัยสำคัญจะส่งผลต่ออุตสาหกรรมเภสัชภัณฑ์ (ดูเพิ่มเติม < การรักษาพยาบาลที่ไม่ได้ผล .)
ผลกระทบต่อต้นทุน
เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องคาดว่าภายในปี 2564 การใช้จ่ายด้านสุขภาพในสหรัฐฯจะมีมูลค่าถึง 4 เหรียญ 8 พันล้านและเกือบ 20 เปอร์เซ็นต์ของ GDP ด้วยการใช้จ่ายต่อหัวต่อการดูแลสุขภาพที่ต่ำกว่า 8,000 เหรียญสหรัฐไม่มีผลประโยชน์ใด ๆ ต่อสุขภาพในระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายที่สูงเช่นนี้ ในขณะที่โรคอ้วนยังคงเป็นโรคระบาดในประเทศสหรัฐอเมริกาอายุขัยเฉลี่ยลดลง 1 5 ปีโดยเฉลี่ยของ OECD การรวมข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์อาจไม่สามารถยืดอายุขัยได้ ในทางตรงกันข้ามมีประโยชน์ทางการเงินจำนวนมากโดยวิธีการลดค่าใช้จ่าย
เนื่องจากประวัติผู้ป่วยและประวัติทางการแพทย์ยังคงเติบโตการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้นช่วยลดข้อมูลที่มากเกินไป เนื่องจากมาตรฐานการรักษาความลับของผู้ป่วยข้อมูลการทำความสะอาดจึงทำได้ยากในอดีต โรงพยาบาลที่เสียค่าใช้จ่าย 1. ปีละ 5 ล้านเร็กคอร์ดที่ซ้ำกันสามารถกำจัดออกได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านระบบบันทึกประวัติทางการแพทย์แบบใหม่ (EMR) ในทำนองเดียวกันยาป้องกันยังคงเพิ่มค่าใช้จ่ายเป็น 20% ของการทดสอบรังสีวิทยาเป็นรายการที่ซ้ำกันและเสียประมาณ $ 20 พันล้านต่อปี
ข้อมูลใหญ่ ๆ ไม่เพียง แต่ช่วยลดค่าใช้จ่ายของระเบียนที่ซ้ำกันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะสามารถระบุการรักษาในช่วงต้นของประวัติศาสตร์ของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาทางการแพทย์ในอนาคตและหลีกเลี่ยงการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในอนาคตขณะนี้โรคที่สามารถป้องกันได้ ได้แก่ การสูบบุหรี่และโรคอ้วนมีมูลค่า 2 ล้านล้านเหรียญทั่วโลก การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ผู้ให้บริการสามารถรวมประวัติครอบครัวและสภาพปัจจุบันเพื่อให้การดูแลก่อนการปฐมนิเทศมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เป็นผลให้มีรายงานว่าจะสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพโดยรวมได้ถึง 38 พันล้านเหรียญ
โดยรวมแล้วการป้องกันการเกิดโรคลดอัตราการเข้ารับการรักษาผลการรักษาที่ดีขึ้นความโปร่งใสของข้อมูลและการเร่งการวิจัยและพัฒนาทำให้การปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพลดค่าใช้จ่ายในสหรัฐอเมริกาประมาณ 300 ถึง 450 พันล้านเหรียญ ( . .
ผลกระทบของผู้ป่วย
นอกเหนือจากผลกระทบทางการเงินที่กว้างใหญ่แล้วการวิเคราะห์ภายในองค์กรด้านสุขภาพยังคาดว่าจะปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของการดูแลสุขภาพ ให้. ตามเนื้อผ้าแพทย์และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพดำเนินการภายใต้ค่าธรรมเนียมสำหรับแพลตฟอร์มบริการ วิธีนี้ให้ผลเป็นมืออาชีพสำหรับแต่ละบริการเช่นการทดสอบและการเยี่ยมชมสำนักงาน
สิ่งที่ทำให้ข้อมูลสำคัญที่น่าสนใจสำหรับการดูแลสุขภาพคือการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลคาดเดาจะสกัดข้อมูลจากชุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพื่อกำหนดรูปแบบและแนวโน้มในอนาคต หากข้อมูลผู้ป่วยเฉพาะเจาะจงอยู่ในฐานข้อมูลเดียวอัลกอริทึมสามารถสร้างประสบการณ์ด้านสุขภาพส่วนบุคคลได้ หลังจากวิวัฒนาการข้อมูลและเทคโนโลยีใหม่การวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพช่วยกระตุ้นให้ผู้ป่วยติดตามไลฟ์สไตล์ที่ใช้งานได้เลือกผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดอันดับสูงและปฏิบัติตามข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยผลมากกว่าการตัดสินทางคลินิก
R & D Pharmaceuticals
นอกเหนือจากการดูแลสุขภาพทางคลินิกการเติบโตของข้อมูลจะสร้างโอกาสในการพัฒนายาใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การผนวกรวมข้อมูลอย่างครบวงจรที่มีประสิทธิภาพทำให้ บริษัท ยามีโอกาสเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดจากแนวโน้มเทคโนโลยี เทคโนโลยีแบบเชื่อมโยงข้อมูลทางชีววิทยาและข้อมูลทางคลินิกเพื่อระบุผู้ที่มีศักยภาพในการทดลองใช้ยา ในฐานะที่เป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 300 พันล้านเหรียญต่อปีเภสัชภัณฑ์ทั่วโลกยังคงใช้เงินเป็นล้านดอลลาร์ต่อปีต่อการพัฒนายาใหม่ ๆ
การผลักดันการวิจัยและพัฒนาผลกำไรช่วยให้การพัฒนายามีผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนของ บริษัท ด้วยขั้นตอนวิธีขั้นสูงการติดตามผลการทดลองทางคลินิกแบบเรียลไทม์สามารถลดระยะเวลาระหว่างการพัฒนาและการใช้ยาใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเร่งกระบวนการระหว่างการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเปิดตัวทำให้ บริษัท ยาสามารถแข่งขันได้เพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด (999) เงินอุดหนุนจากรัฐบาล การให้สิ่งจูงใจแก่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพโครงการริเริ่มที่ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความโปร่งใสของข้อมูลและผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่เป็นบวก ในปีพ. ศ. 2552 สหรัฐอเมริกาเปิดตัวคำสั่งของรัฐบาลเปิดเพื่อสร้างความโปร่งใสในชุดข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล ในทำนองเดียวกันเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพสำหรับพระราชบัญญัติสุขภาพทางเศรษฐกิจและทางคลินิก (HITECH) ผ่านในปี 2009 ได้รับการอุดหนุนมากที่สุดเท่าที่ $ 36 5 พันล้านดอลลาร์ในการใช้จ่ายเพื่อสร้างเครือข่ายทั่วประเทศของระเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การชำระเงินโดยประมาณคาดว่าจะผลักดันการยอมรับระบบ EMR ไปเป็น 70 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ของผู้ให้บริการทั้งหมดภายในปี 2019 การทำให้ข้อมูลทางการแพทย์โปร่งใสและใช้กันอย่างแพร่หลายในหมู่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพทั้งหมดจะทำให้อุตสาหกรรมสามารถใช้การวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเฝ้าติดตามด้านสุขภาพดิจิตอล
แนวโน้มด้านเทคโนโลยีได้เพิ่มมาตรการป้องกันที่ประชาชนสามารถทำได้ ติดตามออกกำลังกายตรวจสอบจำนวนของปัจจัยสำคัญเพื่อสุขภาพที่ดีรวมทั้ง; ขั้นตอนที่ถ่ายรอบการนอนหลับและอัตราการเต้นของหัวใจ เทคโนโลยีนี้มีหลายปัจจัยและหากจำเป็นก็ส่งเสริมให้แต่ละคนทำการออกกำลังกายมากขึ้น ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและวิเคราะห์โดยเครื่องมือติดตามและสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางแอพพลิเคสมาร์ทโฟนหรือผ่านหน้าเว็บของ บริษัท
ตามข้อมูลนี้บุคคลสามารถตัดสินใจล่วงหน้าเพื่อสุขภาพที่ดีขึ้นและการเข้ารับการตรวจของแพทย์น้อยลง นอกจากอุตสาหกรรมสิ่งทอที่สวมใส่ได้แล้วแหล่งข้อมูลสุขภาพออนไลน์เช่น
WebMD
(WBMD) ใช้ขั้นตอนวิธีเพื่อให้คำแนะนำด้านสุขภาพเป็นรายบุคคล เช่นเดียวกับ
Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% สร้างโดย Highstock 4. 2. 6 ) แนะนำภาพยนตร์อาการของผู้ป่วยที่เข้าสู่แพลตฟอร์มของ WebMD ซึ่งสร้าง รายการภาวะแทรกซ้อนทางสุขภาพที่อาจเกิดขึ้น บรรทัดด้านล่าง เนื่องจากอุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพมีการนำข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้อย่างกว้างขวางมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวก ขณะนี้การปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่ได้เติบโตขึ้นในด้านการเงินการตลาดและกีฬาที่มีการดูแลด้านสุขภาพอยู่เบื้องหลัง กับค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของการดูแลสุขภาพใน U. S. ชาวอเมริกันจำนวนมากกลั่นกรองอุตสาหกรรมเพื่อ debilitating เศรษฐกิจ การวิจัยและพัฒนาด้านเภสัชกรรมในเชิงบวกผลการรักษาผู้ป่วยในเชิงบวกความโปร่งใสของข้อมูลและศักยภาพในการใช้วิธีการป้องกันโรคการคาดการณ์ว่าการวิเคราะห์จะช่วยประหยัดพื้นที่เศรษฐกิจของสหรัฐฯได้หลายพันล้านดอลลาร์
3 แพลตฟอร์มดิจิทัล FAs ควรเก็บข้อมูลเรดาร์ของตน Investopedia
หาที่ปรึกษาทางการเงินของแพลตฟอร์มดิจิทัลควรมีลักษณะเป็นอย่างไรตามแนวโน้มของคำแนะนำดิจิทัลที่ปรึกษาต่อไปในปีพ. ศ. 2549
ผู้ให้บริการวิจัยกองทุนสำรองเลี้ยงฟรีที่ดีที่สุด Investopedia
ขาดข้อมูลสำหรับที่ปรึกษาด้านกองทุนรวม การได้รับแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม (ในราคาที่ถูกต้อง) สามารถทำได้ง่ายเพียงไม่กี่คลิก
เรื่องราวที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกของ Investopedia 2015 Investopedia
คุณกำลังอ่านอะไรในปี 2015?