สารบัญ:
- GSGoldman Sachs Group Inc243 49-0 37%
- สมมติฐานด้านตลาดที่มีประสิทธิภาพ: ตลาดหุ้นมีประสิทธิภาพ?
- ทั้งเศรษฐศาสตร์และ AI ร่วมกันสร้างความมีเหตุมีผล ตามประวัติศาสตร์บอกว่าตลาดโลกแห่งความจริงไม่ได้ทำตามพฤติกรรมที่มีเหตุผล เพื่อให้ AI สามารถตอบสนองต่อตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโมเดลจะต้องรวมทั้งเหตุผลและสถานการณ์ไม่ลงตัว
อุตสาหกรรมบริการทางการเงินได้ผ่านการปรับเปลี่ยนและขั้นตอนต่างๆในขณะนี้มีผลบังคับใช้อย่างกว้างขวางในการตัดสินใจลงทุน ตามแนวโน้มนี้จำนวนธนาคารและสถาบันการเงินรายเดิมที่เพิ่มขึ้นได้แนะนำบริการใหม่ ๆ เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีทางการเงินที่เกิดขึ้นใหม่นี้ เป็นบริการเหล่านี้ยังคงเติบโตเป็นที่เชื่อกันว่าการเงินจะถึงเอกพจน์
เอกพจน์ทางการเงินเป็นไปตามแนวคิดของเอกพจน์ทางเทคโนโลยี ตามนิยามความเป็นเอกเทศของเทคโนโลยีคือสถานะของกิจการที่คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการพัฒนาตนเองแบบ recursive หรือเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์ด้วยตนเองได้เร็วกว่าปัญญาของมนุษย์ ความคาดหมายของแนวคิดคือคอมพิวเตอร์จะแทนที่มนุษย์ ในแง่ของการเงินนี้หมายถึงการตัดสินใจลงทุนทั้งหมดในที่สุดจะดีกว่าซ้ายไปยังคอมพิวเตอร์ที่แนะนำโดยอัลกอริทึมและทฤษฎีทางเศรษฐกิจ หากมีความเป็นจริงตลาดจะปฏิบัติตามแผนการกำหนดราคาที่มีประสิทธิภาพและนักลงทุนจะแสดงความคาดหวังที่มีเหตุผลตามที่กำหนดโดยเศรษฐศาสตร์แบบนีโอคลาสสิก (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ พื้นฐานเกี่ยวกับการซื้อขายอัลกอริทึม: แนวคิดและตัวอย่าง .)
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเทคโนโลยีทางการเงินได้เสริมและในบางกรณีก็เปลี่ยนวิธีการลงทุนแบบเดิม ๆ เป็นหลัก เจตนาของเครื่องมือการจัดการความมั่งคั่งทางออนไลน์คือการสร้างวิธีการที่โปร่งใสและสามารถเข้าถึงได้ง่ายในการลงทุนการปฏิบัติก่อนหน้านี้มีให้สำหรับผู้มั่งคั่งเท่านั้น สถาบันการเงินหลายแห่งเริ่มใช้บริการออนไลน์ของตนเองขึ้นพร้อมกับการใช้เทคโนโลยีด้านการเงินที่เพิ่มมากขึ้น บางส่วนของเหล่านี้รวมถึง Goldman Sachs Group, Inc. (GSGSGoldman Sachs Group Inc243 49-0 37%
สร้างขึ้นโดย Highstock 4. 2. 6 ) การให้กู้ยืมออนไลน์ Citigroup Inc. (C CCitigroup Inc73. 80-0. 34% สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) Citicoin และกองหน้าและ The Charles Schwab Corporation (SCHW SCHWCharles Schwab Corp44 65- 0. 38% สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) บริการจัดการความมั่งคั่งทางออนไลน์
คุณอาจได้เรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎีตลาดที่มีประสิทธิภาพในหลักสูตรเศรษฐศาสตร์ในช่วงต้นของคุณ ทฤษฎีระบุว่านักลงทุนไม่สามารถทำผลงานได้ดีกว่าตลาดอันเนื่องมาจากความคาดหวังที่มีเหตุผลและข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ(ดูเพิ่มเติม
สมมติฐานด้านตลาดที่มีประสิทธิภาพ: ตลาดหุ้นมีประสิทธิภาพ?
)
การเรียนรู้ด้วยเครื่องและเศรษฐศาสตร์
ในด้านการเงินปัญญาประดิษฐ์และการทำซ้ำหลายครั้งกลายเป็นสิ่งที่น่าสังเวชที่สุดในการพัฒนาเทคโนโลยีเนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่ แอพพลิเคชันของ AI ในตลาดการเงินมีความหมายมากกว่าอัลกอริทึมที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ตามเนื้อผ้าอัลกอริทึมจะทำตามฟังก์ชันปฏิบัติการที่เริ่มทำงานเมื่อพบกฎที่ระบุไว้ล่วงหน้า AI ใช้ขั้นตอนนี้อีกขั้นหนึ่งและสามารถใช้อัลกอริทึมวิวัฒนาการเพื่อเรียนรู้ว่าตลาดตอบสนองอย่างไรในสถานการณ์ที่ต่างกัน รูปแบบการวาดภาพตามปริมาณข้อมูลและการจำลองตลาดการเงินแบบเต็มรูปแบบได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อคาดการณ์ว่าตลาดจะมีพฤติกรรมอย่างไรในอนาคต
ทั้งเศรษฐศาสตร์และ AI ร่วมกันสร้างความมีเหตุมีผล ตามประวัติศาสตร์บอกว่าตลาดโลกแห่งความจริงไม่ได้ทำตามพฤติกรรมที่มีเหตุผล เพื่อให้ AI สามารถตอบสนองต่อตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโมเดลจะต้องรวมทั้งเหตุผลและสถานการณ์ไม่ลงตัว
บรรทัดล่าง
เนื่องจากอุตสาหกรรมบริการทางการเงินยังคงใช้อัลกอริทึมและปัญญาประดิษฐ์แนวคิดเรื่องความเป็นเอกเทศทางการเงินสัญญาว่าจะมีความเป็นไปได้ที่ยูโอบีจะได้รับในตลาดการเงินเป็นระยะทางไกล ความเป็นเอกเทศทางการเงินสร้างขึ้นจากความเป็นเอกเทศเชิงเทคโนโลยีซึ่งทำให้เกิดสมมุติฐานในอนาคตที่คอมพิวเตอร์กำหนดให้มีการตัดสินใจในเรื่องความฉลาดของมนุษย์ อย่างไรก็ตามในขณะนี้การตัดสินของมนุษย์ไม่ว่าจะเป็นการดีหรือไม่ดีนั้นเป็นตัวผลักดันการตัดสินใจลงทุนซึ่งมักเกิดขึ้นตามพฤติกรรมที่ไม่อาจคาดการณ์ได้