ทำไมค่า Exponential Moving Average (EMA) จึงสำคัญสำหรับผู้ค้าและนักวิเคราะห์?

การพยากรณ์วิธีสมการเอกซ์โพเนนเชียล (กันยายน 2024)

การพยากรณ์วิธีสมการเอกซ์โพเนนเชียล (กันยายน 2024)
ทำไมค่า Exponential Moving Average (EMA) จึงสำคัญสำหรับผู้ค้าและนักวิเคราะห์?
Anonim
a:

นักวิเคราะห์ทางเทคนิคและนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ต้องอาศัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในสูตรและการประเมินของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานที่สุดเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือ SMAs คำนวณโดยการสรุปราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนดและหารด้วยจำนวนรอบเวลาในชุด ราคาเฉลี่ยนี้ถือเป็น "เคลื่อนไหว" เนื่องจากเมื่อเวลาผ่านไปรอบการซื้อขายใหม่จะแทนที่งวดการซื้อขายที่เก่าแก่ที่สุดในชุด ตัวอย่างเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะลดราคาปิดจาก 10 วันก่อนหน้านี้และแทนที่ด้วยราคาปิดของวันถัดไป

ผู้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายเข้ามาเกี่ยวข้องกับความล่าช้าที่เป็นไปได้ในการย้ายข้อมูลโดยเฉลี่ย มีโอกาสเกิดขึ้นที่การเปลี่ยนแปลงสภาวะเมื่อเวลาผ่านไปจะทำให้ค่าที่เก่ากว่าในชุดข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์น้อยกว่าค่าล่าสุด นักสถิติสถิติเดียวที่กล่าวถึงภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่หานี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหรือ EMA EMA มีปัจจัยการทำให้ราบรื่นในการคำนวณซึ่งสามารถคำนวณค่าล่าสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าค่าที่เก่ากว่า สิ่งนี้ให้ความสำคัญกับราคาปิดจากวันก่อนหน้ากว่าราคาปิดจาก 10 วันก่อน

EMA อนุญาตให้ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความล่าช้าและตอบสนองต่อสัญญาณซื้อและขายได้เร็วกว่า SMA ที่อาจอนุญาต ความไวนี้อาจเป็นบวกหรือลบและฟังก์ชันการปรับให้ราบเรียบอาจใช้เวลาหลายช่วงเพื่อให้เกิดความหมาย อย่างไรก็ตามการตอบสนองที่เพิ่มขึ้นของค่าเลขชี้กำลังทำให้สามารถสร้างชุดตัวชี้วัดการซื้อขายที่แตกต่างกันขึ้นเพื่อช่วยในการซื้อขายระยะสั้น