ข้อดีและข้อเสียของการใช้ระบบการสุ่มตัวอย่างเป็นอย่างไร?

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ระบบการสุ่มตัวอย่างเป็นอย่างไร?

สารบัญ:

Anonim
a:

วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสถิติการสุ่มอย่างเป็นระบบทำได้ง่ายและง่ายกว่าการสุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้ยังสามารถเอื้อต่อการครอบคลุมพื้นที่การศึกษากว้าง ๆ ได้อีกด้วย ในทางกลับกันการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบแนะนำพารามิเตอร์บางอย่างที่กำหนดไว้ในข้อมูล ซึ่งอาจทำให้เกิดการแสดงออกของรูปแบบเฉพาะหรือเหนือกว่าก็ได้

การตรวจสอบการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ

ในตัวอย่างที่เป็นระบบข้อมูลที่เลือกจะกระจายอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่นในประชากร 10,000 คนสถิติอาจเลือกบุคคลที่ 100 รายทั้งหมดสำหรับการสุ่มตัวอย่าง ช่วงเวลาในการสุ่มตัวอย่างอาจเป็นระบบเช่นการเลือกตัวอย่างใหม่ทุกๆ 12 ชั่วโมง

การสุ่มตัวอย่างเป็นระบบเป็นที่นิยมของนักวิจัยเนื่องจากความเรียบง่าย นักวิจัยส่วนใหญ่ถือว่าผลที่ได้เป็นตัวแทนของประชากรส่วนใหญ่ยกเว้นกรณีที่มีลักษณะสุ่มอยู่ในสัดส่วนกับทุกตัวอย่างข้อมูล n (ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้)

ในการเริ่มต้นนักวิจัยจะเลือกจำนวนเต็มเริ่มต้นที่จะใช้กับระบบ จำนวนนี้ต้องมีขนาดเล็กกว่าประชากรโดยรวม เขาไม่ได้เลือกสนามฟุตบอล 500 หลาเพื่อหาสนามฟุตบอล 100 หลา หลังจากเลือกตัวเลขแล้วนักวิจัยจะเลือกช่วงเวลาหรือเว้นวรรคระหว่างกลุ่มตัวอย่างในประชากร

ข้อดีหลัก

ตัวอย่างที่เป็นระบบค่อนข้างง่ายในการสร้างดำเนินการเปรียบเทียบและทำความเข้าใจ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาหรือการสำรวจที่ดำเนินการโดยมีข้อ จำกัด ด้านงบประมาณที่ จำกัด

วิธีการอย่างเป็นระบบยังให้นักวิจัยและนักสถิติที่มีระดับการควบคุมและความรู้สึกของกระบวนการ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการศึกษาที่มีพารามิเตอร์ที่เข้มงวดหรือสมมติฐานที่ตั้งขึ้นอย่างหวุดหวิดสมมติว่าการสุ่มตัวอย่างถูกสร้างขึ้นเพื่อให้พอดีกับพารามิเตอร์เหล่านั้น

การเลือกคลัสเตอร์เป็นปรากฏการณ์ที่สุ่มตัวอย่างสุ่มตัวอย่างอยู่ใกล้ ๆ กันในประชากรถูกกำจัดออกโดยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ ตัวอย่างแบบสุ่มสามารถจัดการได้ด้วยการเพิ่มจำนวนตัวอย่างหรือการสำรวจมากกว่าหนึ่งแบบ เหล่านี้อาจเป็นทางเลือกที่มีราคาแพง

บางทีความแข็งแรงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของวิธีการที่เป็นระบบคือปัจจัยเสี่ยงต่ำ ข้อเสียที่เป็นไปได้หลัก ๆ ของระบบมีความเป็นไปได้น้อยที่จะทำให้เกิดการปนเปื้อนข้อมูล

ข้อเสียหลัก

วิธีการที่เป็นระบบจะถือว่าขนาดของประชากรมีอยู่หรือสามารถประมาณได้โดยประมาณ ตัวอย่างเช่นสมมติว่านักวิจัยต้องการศึกษาขนาดของหนูในพื้นที่ที่กำหนด ถ้าเขาไม่ทราบว่ามีหนูกี่ตัวเขาจะไม่สามารถเลือกจุดเริ่มต้นหรือช่วงเวลาได้อย่างเป็นระบบ

ประชากรต้องแสดงระดับการสุ่มตามธรรมชาติตามเกณฑ์ที่เลือกถ้าประชากรมีรูปแบบที่ได้มาตรฐานรูปแบบหนึ่งความเสี่ยงในการเลือกกรณีที่พบเห็นโดยบังเอิญเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น

สำหรับสถานการณ์สมมุติแบบง่ายๆให้พิจารณารายชื่อสายพันธุ์สุนัขที่คุณโปรดปรานซึ่งโดยปกติแล้วสุนัขที่มีเลขอย่างสม่ำเสมอในรายชื่อนั้นมีขนาดเล็กและมีสุนัขแปลก ๆ ทุกตัว ถ้าตัวผู้ที่มีระบบเริ่มต้นด้วยหมาที่สี่และเลือกช่วงเวลา 6 ช่วงการสำรวจจะข้ามสุนัขตัวใหญ่

มีความเสี่ยงมากขึ้นในการจัดการข้อมูลด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเนื่องจากนักวิจัยอาจจะสามารถสร้างระบบของตนเพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุผลที่ต้องการแทนที่จะปล่อยให้ข้อมูลแบบสุ่มผลิตคำตอบที่เป็นตัวแทน ไม่สามารถเชื่อถือสถิติใด ๆ ที่เป็นผลลัพธ์ได้